ความรู้เบื้องต้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ | Introduction to Data Analytics on Social Media
RSU
รายวิชานี้ได้ปรับเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning)
รายวิชา ความรู้เบื้องต้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์
Introduction to Data Analytics on Social Media
คำอธิบายรายวิชา |
| พัฒนารายวิชาโดย |
|
ผศ.ดร. ทศนัย ชุ่มวัฒนะ ดร. กานต์ ยงศิริวิทย์ อ. ภาคภูมิ ชัยศิริประเสริฐ วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต |
| สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ |
|
ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้รับความรู้พื้นฐานเบื้องต้นเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ วิธีการสกัดข้อมูลขนาดใหญ่จากสื่อสังคมออนไลน์ ทฤษฎีและหลักการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์เบื้องต้น วิธีการวิเคราะห์ข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์ เพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ทางธุรกิจ |
| คณาจารย์ผู้สอน | |
 |
ผศ.ดร. ทศนัย ชุ่มวัฒนะ รองคณบดีฝ่ายวิชาการและวิจัย วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต |
 |
อาจารย์ภาคภูมิ ชัยศิริประเสริฐ วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต |
 |
ดร. กานต์ ยงศิริวิทย์ วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต |
Todsanai.c@rsu.ac.th
ข้อมูลเพิ่มเติม |
|
| เวลาในการศึกษา : |
10 ชั่วโมงการเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 30 นาที) |
| เวลาในการศึกษาต่อสัปดาห์ : |
2 ชั่วโมงการเรียนรู้ เรียนแบบออนไลน์ 100% เรียนตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning) |
| ประเภทของการเรียนในรายวิชา : |
เรียนด้วยตนเอง และเป็นการเรียนรู้ตามอัธยาศัย |
| กำหนดการสอน : | เนื้อหาทั้งสิ้น 5 บท (หรือ 10 ชั่วโมงเรียนรู้)
|
| ค่าธรรมเนียมการเรียน : |
ไม่มี |
| สื่อการเรียนรู้ : |
วีดิทัศน์สื่อการเรียนรู้ เอกสารประกอบการสอน (เว็บลิ้งก์) และ แบบทดสอบที่ใช้ในการเรียนการสอน |
| ภาษาหลักของสื่อการสอน : |
ภาษาไทย และภาษาอังกฤษเบื้องต้น |
| ระดับความยากง่ายของเนื้อหา : |
ระดับกลาง |
| ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี : |
ความรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้งานสื่อสังคมออนไลน์ |
| คุณสมบัติผู้เรียน : |
- สามารถใช้งานคอมพิว และ โปรแกรมพื้นฐานทั่วไป - สามารถติดตั้ง Application ในโทรศัพท์มือถือของตนเองได้ - สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ - มีบัญชี Gmail |
| รายวิชานี้เหมาะสมกับ : |
นิสิต-นักศึกษาระดับปริญญาตรี ไม่จำกัดสาขา นักเรียน / ประชาชนทั่วไป |
| วัตถุประสงค์การเรียนรู้ : |
1) ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายและความสำคัญของอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ได้ 2) ผู้เรียนสามารถอธิบายจุดมุ่งหมายและความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ได้ 3) ผู้เรียนสามารถแสดงวิธีการสกัดข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์ 4) ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการและขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์เบื้องต้น 5) ผู้เรียนสามารถแสดงวิธีการวิเคราะห์ข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์ |
| เกณฑ์การผ่านวิชา และได้ใบประกาศนียบัตร (หากมี) : |
ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ (หากมี) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมพร้อมผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 70% โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม |
| ประมวลรายวิชา : | |
พัฒนาในกรอบความร่วมมือของ เครือข่ายอุดมศึกษาภาคกลางตอนบน
|
|
|
Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org)
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”