ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

โปรแกรมไพทอนสำหรับวิทยาการข้อมูล | Python Programming for Data Science


CMU

รายวิชานี้ได้ปรับเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning)

คำอธิบายรายวิชา

ปัจจุบันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เป็นไปอย่างรวดเร็ว เกิดข้อมูลขนาดใหญ่บนระบบคอมพิวเตอร์ ส่งผลให้การพัฒนางานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านวิทยาการข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมาก โดยภาษาไพทอนนั้นเป็นภาษาหนึ่งที่มีผู้สนใจต้องการเรียนรู้เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ดังกล่าว การพัฒนารายวิชานี้จึงเป็นประโยชน์และเปิดโอกาสผู้ที่สนใจสามารถเข้ามาศึกษาได้

  • การแนะนำเครื่องมือการเขียนโปรแกรมและไลบรารีที่จำเป็น Jupyter Notebook
  • ทบทวนเทคนิคการเขียนโปรแกรมไพทอนพื้นฐานเช่น lambda, การจัดการไฟล์ .csv
  • กระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การใช้ไลบรารี Pandas and Dataframe สำหรับการจัดการข้อมูลและเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลด้านวิทยาการข้อมูล
  • การใช้ไลบรารี Numpy เพื่อการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และ การใช้ไลบรารี Mathplotlib เพื่อการแสดงผลข้อมูล
  • จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 10 ชั่วโมงการเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 3 ชั่วโมง 30 นาที)

    วัตถุประสงค์การเรียนรู้

    1. ผู้เรียนสามารถบอกเทคนิคการพัฒนาโปรแกรมภาษาไพทอนสำหรับการนำไปประยุกต์ใช้ในการจัดการข้อมูลได้

    2. ผู้เรียนสามารถอธิบายไลบรารีของภาษาไพทอนที่ใช้สำหรับการจัดการข้อมูลและเทคนิคการ Cleansing data ได้

    3. ผู้เรียนสามารถอธิบายการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้

    คุณสมบัติผู้เรียน

    นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้

    เกณฑ์การวัดผล

    เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน

    ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้

    ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC

    Course Staff Image #1

    อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก

    ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.เสมอแข สมหอม
    วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์
    มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

    Course Staff Image #2

    อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม

    อาจารย์ ดร.อารีรัตน์ ตรงรัศมีทอง
    วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์
    มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

    Course Staff Image #2

    อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม

    อาจารย์ ดร.รัศมีทิพย์ วิตา
    วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์
    มหาวิทยาลัยเชียงใหม่



    ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน

    e-Mail : denthana.dechap@cmu.ac.th / เบอร์โทรศัพท์ : 097-920-9893

    cc

    Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์

    “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org)
    และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

    Enroll