อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก
ดร.อนุวัฒน์ ตั้งธนวัฒน์สกุล
ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
สถิติพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูล-สถิติเชิงพรรณนา | Basic Statistics for Data Analytics – Descriptive Statistics
KMUTT
คำอธิบายรายวิชา
รายวิชานี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดและหลักการของสถิติพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล โดยจะเน้นศึกษาเกี่ยวกับสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) ซึ่งการประกอบไปด้วยหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ การแจกแจงของข้อมูล (Distribution) ค่าแนวโน้มสู่ส่วนกลางของข้อมูล (Central Tendency) หรือที่เรียกย่อๆว่า ค่ากลางของข้อมูล และ การกระจายของข้อมูล (Dispersion) โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจลักษณะเบื้องต้นของข้อมูลที่มีอยู่ และสามารถบอกความแตกต่างของข้อมูลสองชุดที่มีลักษณะแตกต่างกัน ได้อย่างถูกต้อง
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 4 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 2 ชั่วโมง 50 นาที)
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
LO 1 ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดหลักและประยุกต์ใช้การแจกแจงของข้อมูลได้
LO 2 ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดหลักและประยุกต์ใช้ค่ากลางของข้อมูลได้
LO 3 ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดหลักและประยุกต์ใช้การกระจายของข้อมูลได้
คุณสมบัติผู้เรียน
นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้
เกณฑ์การวัดผล
แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท 60% กิจกรรม Discussion (ไม่เก็บคะแนน) แบบทดสอบหลังเรียน (Final Exam) 40%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้
ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม
ผศ.ดร.ดาวุด ทองทา
ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน
e-Mail anuwat.sae@kmutt.ac.th เบอร์ 024708910
Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org)
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”