อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก
รศ.ดร.บุหงา ชัยสุวรรณ
รองคณบดีฝ่ายบริหาร คณะนิเทศศาสตร์และนวัตกรรมการจัดการ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
หัวหน้าโครงการอบรม ความรู้และทักษะการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารสำหรับบุคลากรวัยทำงาน
Data + AI for Communication: การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารเพื่อสร้างประสบการณ์ให้แก่ผู้บริโภค | Data + AI for Communication: AI Application for Experience Marketing Communication
NIDA
ปิดการลงทะเบียนแล้ว
คำอธิบายรายวิชา
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในความหมายของ AI, Machine Learning และ Deep Learning พร้อมทั้ง กระบวนการทำ AI Machine Learning + Deep Learning เบื้องต้นด้วยหลาย ๆ เครื่องมือ อาทิ การใช้งาน Scikit Learn และการใช้งาน Azure Machine Learning แนวคิด และเทคนิคการทำ Facial Recognition Speech Recognition ด้วย Python ผ่าน Google Colab และการประยุกต์ใช้ในการสื่อสารด้วยการค้นหา Customer Insight จาก Social Media ด้วย Python เบื้องต้น พัฒนารายวิชาโดย : นิเทศ@นิด้า
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 4 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 2 ชั่วโมง 40 นาที)
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
1. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถบอกถึง (Identify) เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารแต่ละประเภทได้
2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถอธิบาย (Describe) ความแตกต่างทางด้านการใช้งานของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสาร
3. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถสร้าง (Create) ข้อมูลจากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารเพื่อนำไปวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการสื่อสารการตลาดและการวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงลึกของผู้บริโภคได้
4. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประเมิน (Evaluate) เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารเพื่อนำไปประยุกต์ใช้ภายใต้บริบทการทำงานของตนเองได้
คุณสมบัติผู้เรียน
- ผู้บริหาร/หัวหน้างานในองค์กร - พนักงานระดับปฏิบัติการ - นักวิชาการ/อาจารย์ด้านนิเทศศาสตร์ - ผู้ประกอบการธุรกิจ SME/ธุรกิจสตาร์ทอัพ - นิสิต/นักศึกษา/คนทั่วไปที่สนใจ
เกณฑ์การวัดผล
เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน แบบฝึกหัดท้ายบทเรียน Quiz 55% ข้อสอบวัดผลการเรียนรู้ Final 45%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 75% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้
ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม
คุณกิตติกร ประเสริฐศักดิ์
CEO BorntoDev Co.,Ltd.
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม
คุณชัยธัช อุทินทุ
Machine Learning Engineer, บริษัท AI and Robotics Ventures Company Limited (ARV), a subsidiary of PTTEP ผู้ก่อตั้ง CHAITron - YouTube
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม
ผศ.ดร.พรรณพิลาศ กุลดิลก
นักวิจัย โครงการอบรม ความรู้และทักษะการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารสำหรับบุคลากรวัยทำงาน
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม
ดร.ชัชญา สกุณา
นักวิจัย โครงการอบรม ความรู้และทักษะการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารสำหรับบุคลากรวัยทำงาน
ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน
e-Mailgscm@nida.ac.th เบอร์ 0-2727-3759, 0-2727-3764
Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org)
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”