อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ธีรพงษ์ สังข์ศรี
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา
นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลและความสำคัญของการทำเหมืองข้อมูล โมเดลมาตรฐานของการทำเหมืองข้อมูล ซอฟต์แวร์ประยุกต์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลและชุดข้อมูล กระบวนการจัดเตรียมข้อมูล เทคนิคการจำแนกชนิดข้อมูล เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล และเทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล รูปแบบการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล การปฏิบัติการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยกรณีศึกษา
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 12 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 30 นาที)
LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายกระบวนการการทำเหมืองข้อมูลได้
LO2 : ผู้เรียนสามารถจัดเตรียมข้อมูลและประยุกต์ใช้เครื่องมือในการจัดเตรียมข้อมูลได้
LO3 : ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจำแนกชนิดข้อมูลได้
LO4: ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูลได้
LO5 : ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูลได้
LO6 : ผู้เรียนสามารถอธิบายรูปแบบและประเมินประสิทธิภาพของโมเดลได้
นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้
เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ดังนี้
1. ข้อตกลงรายวิชา 10 คะแนน
2. แบบทดสอบหลังเรียน 30 คะแนน
3. ทบทวนประเมินตนเองหลังเรียน 20 คะแนน
4. สอบประมวลผล 40 คะแนน
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ธีรพงษ์ สังข์ศรี
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา
ดร.ศุภชานันท์ วนภู
คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา
อาจารย์ธีรศักดิ์ สังข์ศรี
คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา
ผู้ช่วยศาสตราจารย์อุษานาฎ เอื้ออภิสิทธิ์วงศ์
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา
e-Mail: evan.s.nrru@gmail.com เบอร์โทรศัพท์: 0990700440
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org)
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”